##MT##Le transfert de données de Salesforce à Hadoop : un défi à relever#/MT##
Le succès soutenu d’Hadoop a entraîné un changement radical dans la gestion des big data. Cette technologie MapReduce open-source très populaire permet un accès facile et fournit des réponses fiables aux questions avancées sur les données. La gestion des données est passée à la vitesse supérieure grâce à Hadoop.
Salesforce est en fait une suite de gestion de la relation client (CRM) basée sur le cloud qui se targue de possibilités de personnalisation étendues et d’une prise en charge des processus métier. Elle est adoptée par de grandes organisations à travers le monde. Elle est dotée d’une efficacité incroyable et d’une capacité à suivre un pipeline Business to Business et offre des packages complets pour l’analyse, le marketing et le service client. Il existe plusieurs licences spéciales destinées aux communautés de partenaires et de clients qui fournissent des portails Web directement intégrés à la gestion de la relation client. Cela s’est avéré très précieux car, avec les Communautés, on peut envisager de construire une offre de plateforme entière et de collecter les données de différents clients dans une période de temps raisonnablement courte.
L’intégration Hadoop & Salesforce
Grâce à la récente intégration entre Salesforce et les composants clés d’Hadoop tels que Hortonworks et Cloudera, la gestion des données est devenue beaucoup plus fiable et beaucoup plus facile. L’intégration récente d’Hadoop et de Salesforce marque le début de la facilité et de la perfection dans la gestion des entrées de données volumineuses. Il serait désormais beaucoup plus pratique de gérer des bases de données et des fichiers volumineux.
Salesforce est considéré comme un logiciel super efficace pour organiser les processus et les données des entreprises. Cependant, cette structure multi-tenant a certaines limites qui seraient de réduire la quantité de données qui pourraient être importées et aussi la quantité précise de temps que vous utiliseriez pour exécuter des algorithmes compliqués. Dans ce contexte, l’intégration de Salesforce CRM et d’Hadoop est un choix judicieux. Salesforce pourrait être manipulé pour générer des données transactionnelles qui pourraient être sauvegardées, ainsi que, analysées dans Hadoop.
Aujourd’hui, le plus grand défi est l’intégration de ces composants pour les utilisateurs quotidiens. Elle ne serait rentable que lorsque les gestionnaires de bases de données pourraient exploiter efficacement les avantages de cette intégration. Les entreprises qui semblent avoir déjà investi dans le cloud se targuent de disposer de plusieurs orgs Salesforce pour répondre aux besoins spécifiques des différentes unités commerciales.
Lorsque les entreprises souhaitent examiner les interactions potentielles de vente croisée, elles en sont réduites à analyser des quantités gigantesques de données d’interaction et d’autres transactions clients au sein de clusters Hadoop. Grâce à la prise en charge d’Informatica Cloud destinée à Salesforce et à de nombreuses variantes d’Hadoop, vous pouvez désormais réduire considérablement votre temps de déploiement. Prenez contact avec Flosum.com pour des solutions intelligentes.
Mettre vos données Salesforce sur Hadoop
La migration des données Salesforce sur un cluster Hadoop comporte tout un ensemble de défis. Il offre également beaucoup plus d’opportunités en matière d’intégration de bases de données, comme la combinaison des données Salesforce avec des données métier spécifiques au domaine et des données de log. Cela dit, la tâche n’est pas forcément très difficile. Il existe une foule d’outils et de solutions formidables comme Salesforce2Hadoop qui peuvent faire de ces entrées et de leurs transferts un jeu d’enfant. Il s’agit généralement d’outils en ligne de commande qui peuvent être utilisés pour augmenter l’importation de données de Salesforce vers votre système de fichiers local, et qui prennent en charge toutes sortes de types de données comme les comptes et les opportunités, ainsi que des types de données personnalisés.
Le processus est un peu long et implique une courbe d’apprentissage assez importante, mais il est très intéressant. Vous devez mettre à jour Avro Schema pour chaque importation, et cela se reflète également sur l’Enterprise WSDL. WSC est utilisé pour le processus d’extraction des données. Il s’agit d’un composant de bibliothèque Java qui utilise SOAP pour interagir avec Salesforce et qui est beaucoup plus facile à utiliser que SOAP lui-même.
Conclusion
Il n’y a absolument aucune seconde pensée sur le fait qu’Hadoop amène la gestion des données à un tout nouveau niveau de succès. Hadoop est censé être le nouveau visage de la gestion efficace des systèmes excessivement volumineux et des fichiers volumineux, qui seraient autrement considérés comme difficiles. L’intégration de Salesforce et d’Hadoop a simplifié le processus de gestion des fichiers de données volumineux. L’intégration a conduit à l’émergence de nouvelles applications qui sont assez efficaces pour résoudre les problèmes de données quotidiens. Les experts soulignent que seuls les individus qui accueillent et adoptent cette nouvelle technologie et exploitent les avantages de l’intégration, sont en mesure de sortir victorieux.
